Из различных групп, поведение которых мы можем изучить, следующие выделяются как действительно важные для стимулирования повторных продаж:
По первому приобретенному товару : первый товар, который покупает клиент, определяет все его будущие взаимодействия с вашим брендом.
В течение первого месяца после первой конверсии : дает временное представление о поведении пользователя.
По источнику трафика : То, откуда клиенты приходят за первой покупкой, может влиять на их поведение.
Для первой кампании по конверсии
Это всего лишь один пример. Для многих профессионалов отрасли существуют три характеристики, которые помогают Руководство по созданию отчетов Facebook в google data Studio определить наиболее ценные когорты:
Количество заказов на одного клиента : этот показатель показывает долгосрочные отношения с пользователями. Существуют определенные категории товаров, которые обычно не повторяются. Другие так делают, поэтому Почта для поисковой оптимизации каждый последующий заказ имеет более низкую или бесплатную стоимость привлечения клиента (CAC). Даже если первая продажа не приносит прибыли, как это часто бывает в конкурентных нишах, последующие продажи компенсируют убытки. При наличии стратегии, стимулирующей повторные покупки, периодические скачки CAC будут более управляемыми.
Средняя стоимость заказа (AOV) :
средняя стоимость заказа — это средняя сумма денег, которую каждый клиент тратит в вашем бизнесе. Больший средний чек может компенсировать более короткий срок службы клиента. Увеличение среднего чека увеличивает Набор данных маржу по отдельным заказам, особенно если один продукт более прибыльный, чем другой.
Пожизненная ценность (LTV ): LTV отражает как среднюю стоимость заказа, так и количество заказов на одного клиента. Высокие показатели LTV означают, что ваш бренд пользуется популярностью у клиентов и у них высокая лояльность. Компании с высоким LTV имеют сильный имидж бренда, зарабатывают «сарафанное радио» и органические рекомендации, а также получают конверсии от брендированных поисковых запросов.
Основные преимущества когортного анализа
Имея на данный момент знания о когортном анализе, вы получите представление о том, какой объем ценной информации вы можете получить. Здесь мы суммируем основные преимущества данных, которые вы можете получить с помощью этого анализа.
Во-первых, у нас будет прозрачная картина поведения пользователя после покупки . Это поведение напрямую связано с их первоначальным опытом, их мотивацией: продуктом, стимулами, временем продаж и т. д. Изучение когорт также дает нам информацию об использовании продукта с течением времени . Актуально для контроля запасов, покупательского поведения пользователей и определения того,
когда имеет смысл запускать маркетинговые кампании
Наконец когортный анализ дает четкое представление о том, как маркетинговые кампании повлияли на конверсии и их повторяемость .
Благодаря такому поведению маркетинговые стратегии можно изменять и адаптировать в соответствии с тенденциями взаимодействия с пользователем.
Анализ клиентов Эти моменты можно считать общими характеристиками, которые мы можем получить из исследования и когорт. Но, кроме того, если говорить более конкретно, у нас под рукой будет реальная, правдивая и полезная информация о клиентах.