En su lugar Software de punto de venta , herramientas de marketing y otros programas para almacenar datos
relevantes. Estas herramientas le permiten almacenar grandes cantidades de datos (a menudo en la nube, lo que le ayuda a ahorrar costos de infraestructura función de trabajo de base de datos de correo electrónico de TI) de forma ordenada.
Luego, puedes usar herramientas de extracción de datos para extraer datos de múltiples fuentes.
Las API también te permiten conectar varias aplicaciones para recopilar datos.
Los sistemas de bases de datos , los almacenes de datos y los lagos de datos son otros recursos que puede utilizar para almacenar grandes cantidades de datos.
Mejorar la calidad de los datos utilizando técnicas de limpieza de datos
“Basura que entra, basura que sale” es un término informático que se refiere al hecho de que una entrada de baja calidad genera valores de salida deficientes.
Si sus datos de entrada son deficientes, sus predicciones serán extremadamente imprecisas.
Debe asegurarse de que los vendedores, especialistas al estar todo integrado en un solo lugar con supportbench en marketing y demás empleados introduzcan
los valores de datos correctos en el formato prescrito. Esto ayudará a reducir el tiempo dedicado a la limpieza y el formato de los datos.
También deberá prevenir y corregir registros duplicados, y normalizar los datos para garantizar la
coherencia. La mayoría de las soluciones de software de inteligencia empresarial ofrecen funciones de
limpieza de datos, como eliminación, estandarización, armonización y creación de perfiles.
Elija soluciones de análisis predictivo o cree sus propios modelos para probar los datos
Desarrollar tu propio modelo de análisis predictivo presentador de snbd requiere experiencia en ciencia de datos En su lugar.
Necesitarás la ayuda de científicos de datos o de alguien con habilidades analíticas avanzadas para
crear modelos predictivos desde cero.
Puede subcontratar este trabajo a una empresa de consultoría que proporcione servicios de análisis o buscar apoyo de investigadores universitarios.